教育理念：オン・ザ・ジョブ・トレーニングを通じて、理論と実践をバランス良く学ぶ
1.本ゼミ活動を通じて、マーケティングに関わる経済学的アプローチを学ぶ。
本ゼミでは、マーケティングと行動経済学、統計学、さらには意思決定理論の基礎を勉強します。
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経営学：企業行動を分析する為に不可欠な、組織のインセンティブを学ぶ
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行動経済学：非合理的な経済主体の観念的な資源の配分を学ぶ
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意志決定論：心理学の背景から、消費者行動を学ぶ
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計量経済学：計量分析を用いて、モデルを作成する手法の獲得
2.サブゼミ活動を通して、データサイエンティスト人材を育成する。
サブゼミでは、星野先生の顧問先の企業データなどを用いて、統計解析手法を学びます。
- 応用統計モデルの理論的理解
- 基礎理論：因子分析、クラスター分析、コンジョイント分析、線形回帰分析、離散選択モデル等
- 応用理論：階層ベイズモデル、サポートベクターマシン、ノンパラメトリック回帰、ベイジアンネットワーク、統計的因果推論等
- 応用統計モデルを用いて解析
主にRを使用。研究内容によっては、SAS, SQL, Python, Hadoop, Sparkなどの知識を必要とします。
3.オン・ザ・ジョブ・トレーニングを通じて、理論と実践をバランスよく学ぶ
座学だけでなく、解析コンペやマーケティング大会、企業と共同研究等、外部と連携したプロジェクトに参加し、様々なフィードバックを受けることを求めます。
以下のようなテーマが研究可能です。
- マーケティング、対象としては金融、消費財メーカー、小売業、Webサービス、政府公共機関、NPO等
- 行動経済学の応用、特に企業・組織の経済学への応用
- 人的資源管理や組織行動など経営学
- 流行や同調など社会現象の経済学的理解
- 教育や医療などの応用計量経済学・脳科学・医学・公衆衛生などの分野への応用研究