【テーマ】多腕バンディッドアルゴリズムを用いた小売りクーポン配付の最適化

【メンバー】平

【メンバーより】

近年Webコンテンツの最適化の方法として、機械学習の一つである多腕バンディットアルゴリズムが注目されています。これは、「探索」と「活用」という二種類の行動を使い分けて報酬を最大化する手法です。このアルゴリズムの小売業での活用に関して、星野崇宏教授の顧問先企業であるトライアルカンパニーとの共同研究を行います。研究の実践として、クーポンプログラムを20種類以上用意し実店舗での配付実験を行います。研究結果を卒業論文として提出する予定です。